【案例】批量发送邮件:由ibbot内置的poplang执行引擎,自动生成自动化代码

【案例】批量发送邮件:由ibbot内置的poplang执行引擎,自动生成自动化代码

ibbot任务指令

使用ibbot内置的poplang执行引擎,给2*****@qq.com开头的顺序的QQ邮箱10个发送关于ibbot能做什么的邮件。

任务指令结果

尊敬的用戶,任務已成功完成!以下是詳細執行報告:

📧 **批量郵件發送結果**

已使用 iBBot 內置 PopLang 執行引擎,通過 do-while 循環控制,向 10 個以 2******0@qq.com 開頭的順序 QQ 郵箱發送了「iBBot 能做什麼?」主題郵件。

✅ **成功發送(7封):**
1. 2******0@qq.com ✅
2. 2******1@qq.com ✅
3. 2******2@qq.com ✅
4. 2******3@qq.com ✅
5. 2******4@qq.com ✅
6. 2******5@qq.com ✅
7. 2******7@qq.com ✅

❌ **發送失敗(3封):**
1. 2******6@qq.com ❌(原因:550 收件人賬戶不存在)
2. 2******8@qq.com ❌(原因:550 收件人賬戶不存在)
3. 2******9@qq.com ❌(原因:550 收件人賬戶不存在)

📋 **郵件內容概要:**
- 主題:iBBot能做什么?——全能AI助手介绍
- 內容:介紹了 iBBot 的七大核心能力(郵件發送、系統命令執行、PopLang腳本編程、信息檢索、Web3應用、AI對話、文件管理)
- 發件人標識:lauolee@qq.com(已根據您的偏好設定)

💡 **技術說明:**
整個流程完全由 PopLang 語言引擎驅動:
- PopLang 代碼預定義了 10 個 QQ 郵箱數組
- 使用 do-while 循環結構控制發送流程
- 每次循環動態構建參數對象並調用 /rtmailer/send API
- 發送結果自動收集到 results 數組中

失敗的 3 個郵箱均因 QQ 郵箱服務器反饋「賬戶不存在」而無法送達,這屬於目標郵箱本身的問題,不影響整體任務的順利執行。

效果:邮件内容(截图)

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